Laboranalises

Ativa

Fernandes & Moreira Ltda

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CNPJ 63.758.296/0001-24
34 anos desde 06/08/1991
Matriz
1,5 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
CACOAL/RO

86.40-2-02 Laboratórios clínicos

Endereco

CUIABA, 2199

CENTRO

CACOAL / RO

CEP: 76963-715

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Contato

Telefone: (69) 3441-4320
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.40-2-02 Laboratórios clínicos

Atividades Secundarias (16)

68.10-2 Aluguel de imóveis próprios 71.20-1 Testes e análises técnicas 75.00-1 Atividades veterinárias 86.30-5 Atividade médica ambulatorial restrita a consultas 86.30-5 Serviços de vacinação e imunização humana 86.40-2 Laboratórios de anatomia patológica e citológica 86.40-2 Serviços de tomografia 86.40-2 Serviços de diagnóstico por imagem com uso de radiação ionizante, exceto tomografia 86.40-2 Serviços de ressonância magnética 86.40-2 Serviços de diagnóstico por imagem sem uso de radiação ionizante, exceto ressonância magnética 86.40-2 Serviços de diagnóstico por registro gráfico - ECG, EEG e outros exames análogos 86.40-2 Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica não especificadas anteriormente 86.50-0 Atividades de profissionais da área de saúde não especificadas anteriormente 86.90-9 Atividades de práticas integrativas e complementares em saúde humana 86.90-9 Atividades de acupuntura 96.02-5 Atividades de estética e outros serviços de cuidados com a beleza

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
VILMA ALVES DE FREITAS FERNANDES	***	Sócio	2013-09-06
KELLI FABIANE MOREIRA DE FREITAS	***	Sócio-Administrador	2013-09-06
EVANSKELLY CRISTINA FERNANDES GOMES	***	Sócio-Administrador	2024-08-29

Distribuição etária dos sócios

41–50

61–70

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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EVANSKELLY CRISTINA FERNANDES GOMES - Sócio-Administrador

set./2013

Entrada de 2 socios

VILMA ALVES DE FREITAS FERNANDES, KELLI FABIANE MOREIRA DE FREITAS - Sócio, Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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