FAZENDAS CAPITAO DO MATO

Ativa

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CNPJ 08.458.732/0001-31
19 anos desde 20/11/2006
Matriz
1,6 mil capital
Sociedade Simples Pura
NOVA LIMA/MG

94.30-8-00 Atividades de associações de defesa de direitos sociais

Endereco

BR 356 KM 32, S/N

AREA RURAL

NOVA LIMA / MG

CEP: 34000-001

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Contato

Nenhum contato publico disponivel

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

94.30-8-00 Atividades de associações de defesa de direitos sociais

Atividades Secundarias (2)

94.93-6 Atividades de organizações associativas ligadas à cultura e à arte 94.99-5 Atividades associativas não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (17)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ADRIANA VIEIRA DE QUEIROZ	***	Administrador	2006-11-20
REGINA ANNES GUIMARAES	***	Sócio com Capital	2006-11-20
MARCELO MARTINS PATRUS	***	Sócio com Capital	2006-11-20
RICARDO ANNES GUIMARAES	***	Sócio com Capital	2006-11-20
RODRIGO DINIZ MASCARENHAS	***	Sócio com Capital	2006-11-20
PARTPLAN PARTIC PLANEJAMENTO E EMPREENDIMENTOS LTDA	.167.200/01-**	Sócio com Capital	2006-11-20
AUGUSTO TOLENTINO PACHECO DE MEDEIROS	***	Sócio com Capital	2006-11-20
EDUARDO WANDERLEY	***	Sócio com Capital	2006-11-20
DALVA MARIA DE SOUSA LIMA CAMPOS	***	Sócio com Capital	2006-11-20
EDUARDO PINHEIRO CAMPOS FILHO	***	Sócio com Capital	2006-11-20
ANDRE DE SOUSA LIMA CAMPOS	***	Sócio com Capital	2006-11-20
PARIS PARTICIPACOES E LOCACOES LTDA	.109.747/01-**	Sócio com Capital	2006-11-20
RICARDO LIMA BENTO FILHO	***	Sócio com Capital	2006-11-20
JOSE MAURICIO DE FIGUEIREDO	***	Sócio com Capital	2006-11-20
ROBERTA ESPINHA CORREA	***	Sócio com Capital	2006-11-20
SANT'ANA PARTICIPACOES E ADMINISTRACAO LTDA	.848.917/01-**	Sócio com Capital	2006-11-20
EMVEST-EMRICH INVESTIMENTOS LTDA	.852.195/01-**	Sócio com Capital	2006-11-20

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

71–80

Acima de 80

Nao se aplica

17 de 17 sócios com faixa etária informada

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nov./2006

Entrada de 17 socios

ADRIANA VIEIRA DE QUEIROZ, REGINA ANNES GUIMARAES e mais 15 - Administrador, Sócio com Capital

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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