Escopo Solucoes

Ativa

Escopo Solucoes Ltda

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CNPJ 48.748.185/0001-43
3 anos desde 29/11/2022
Matriz
300 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
ALTA FLORESTA/MT

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Endereco

AVENIDA ARIOSTO DA RIVA, 2909 - SALA 11

CANTEIRO CENTRAL

ALTA FLORESTA / MT

CEP: 78580-000

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Contato

Telefone: (66) 9840-1117
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Atividades Secundarias (8)

47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 73.20-3 Pesquisas de mercado e de opinião pública 78.10-8 Seleção e agenciamento de mão de obra 85.50-3 Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LENOIR HOECKESFELD	***	Sócio	2022-11-29
BRUNA PORTO DA CUNHA	***	Sócio	2024-04-16
CANDIDO NELCIRO ROSSETTO	***	Sócio	2024-04-16
MORAIS PARTICIPACOES LTDA	.018.438/01-**	Sócio	2025-10-07
STELA BOSCOLO CUNHA	***	Administrador	2026-03-12

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

71–80

Nao se aplica

5 de 5 sócios com faixa etária informada

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mar./2026

Entrada de socio

STELA BOSCOLO CUNHA - Administrador

out./2025

Entrada de socio

MORAIS PARTICIPACOES LTDA - Sócio

abr./2024

Entrada de 2 socios

BRUNA PORTO DA CUNHA, CANDIDO NELCIRO ROSSETTO - Sócio

nov./2022

Entrada de socio

LENOIR HOECKESFELD - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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