Ergomec Equipamentos

Ativa

Ergomec Equipamentos Industriais e Comercio Ltda

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CNPJ 12.287.724/0001-47
16 anos desde 20/07/2010
Matriz
60 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

46.63-0-00 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial

Endereco

CAETES, 601 - ANDAR 1

PERDIZES

SAO PAULO / SP

CEP: 05016-081

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Contato

Telefone: (11) 5506-5844
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.63-0-00 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial

Atividades Secundarias (13)

33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas e equipamentos para uso geral não especificados anteriormente 33.21-0 Instalação de máquinas e equipamentos industriais 33.29-5 Instalação de outros equipamentos não especificados anteriormente 46.18-4 Outros representantes comerciais e agentes do comércio especializado em produtos não especificados anteriormente 46.62-1 Comércio atacadista de máquinas, equipamentos para terraplenagem, mineração e construção 46.69-9 Comércio atacadista de outras máquinas e equipamentos não especificados anteriormente 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 71.12-0 Serviços de engenharia 72.10-0 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais 78.20-5 Locação de mão de obra temporária 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
CARLOS LOTHAR LUCKMANN	***	Administrador	2010-07-20
CHRISTIANE ELISABETH LUCKMANN	***	Administrador	2010-07-20
INOV PARTICIPACOES LTDA.	.320.842/01-**	Sócio	2013-09-24

Distribuição etária dos sócios

41–50

71–80

Nao se aplica

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INOV PARTICIPACOES LTDA. - Sócio

jul./2010

Entrada de 2 socios

CARLOS LOTHAR LUCKMANN, CHRISTIANE ELISABETH LUCKMANN - Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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