EP HEALTH EDITORA LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 23.280.074/0001-24
10 anos desde 15/09/2015
Matriz
10 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

58.21-2-00 Edição integrada à impressão de livros

Endereco

ALCIDES RICARDINI NEVES, 12 - SALA 1112

CIDADE MONCOES

SAO PAULO / SP

CEP: 04575-050

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

58.21-2-00 Edição integrada à impressão de livros

Atividades Secundarias (12)

58.23-9 Edição integrada à impressão de revistas 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 18.22-9 Serviços de acabamentos gráficos, exceto encadernação e plastificação 73.11-4 Agências de publicidade 74.10-2 Desing de produto 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 18.30-0 Reprodução de software em qualquer suporte 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 82.20-2 Atividades de teleatendimento 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente 18.30-0 Reprodução de vídeo em qualquer suporte 74.20-0 Serviços de microfilmagem

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LEANDRO DINIZ MAIA	***	Sócio-Administrador	2015-09-15
PEDRO SALVADOR ERRAMOUSPE	***	Sócio Pessoa Física Residente no Exterior	2015-09-15

Distribuição etária dos sócios

41–50

61–70

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

set./2015

Entrada de 2 socios

LEANDRO DINIZ MAIA, PEDRO SALVADOR ERRAMOUSPE - Sócio-Administrador, Sócio Pessoa Física Residente no Exterior

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa