ENERFLEX BRASIL ENERGIA LTDA

Ativa

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CNPJ 02.805.820/0039-59
14 anos desde 02/05/2012
Filial
150,5 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
CAMACARI/BA

09.10-6-00 Atividades de apoio à extração de petróleo e gás natural

Endereco

DOS POLIMEROS, SN

POLO INDUSTRIAL DE CAMACARI

CAMACARI / BA

CEP: 42816-250

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

09.10-6-00 Atividades de apoio à extração de petróleo e gás natural

Atividades Secundarias (9)

33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas e equipamentos para a prospecção e extração de petróleo 33.19-8 Manutenção e reparação de equipamentos e produtos não especificados anteriormente 33.21-0 Instalação de máquinas e equipamentos industriais 46.63-0 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial 71.12-0 Serviços de engenharia 71.19-7 Atividades técnicas relacionadas à engenharia e arquitetura não especificadas anteriormente 77.39-0 Aluguel de máquinas e equipamentos para extração de minérios e petróleo, sem operador 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
UNIVERSAL COMPRESSION INTERNATIONAL HOLDINGS B.V.	.660.527/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2008-09-30
LEONARDO LORENZO CASTRO	***	Administrador	2023-05-11
GABRIEL DA SILVA MACHADO	***	Administrador	2023-11-28
ENERFLEX LTD.	.378.185/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2024-08-12

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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ENERFLEX LTD. - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

nov./2023

Entrada de socio

GABRIEL DA SILVA MACHADO - Administrador

mai./2023

Entrada de socio

LEONARDO LORENZO CASTRO - Administrador

set./2008

Entrada de socio

UNIVERSAL COMPRESSION INTERNATIONAL HOLDINGS B.V. - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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