Elkem Silicones Brasil Ltda.

Ativa

PDF

CNPJ 07.790.648/0004-09
11 anos desde 16/06/2015
Filial
187,3 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
JOINVILLE/SC

20.29-1-00 Fabricação de produtos químicos orgânicos não especificados anteriormente

Endereco

DONA FRANCISCA, 8.300 - BLOCO: D MODULOS 4 E 5; COND: PERINI BUSINESS PARK;

ZONA INDUSTRIAL NORTE

JOINVILLE / SC

CEP: 89219-600

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (11) 4382-6880
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

20.29-1-00 Fabricação de produtos químicos orgânicos não especificados anteriormente

Atividades Secundarias (7)

46.84-2 Comércio atacadista de outros produtos químicos e petroquímicos não especificados anteriormente 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 72.10-0 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais 73.19-0 Consultoria em publicidade 73.20-3 Pesquisas de mercado e de opinião pública 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SAMUEL PRINCESA BEGHINE	***	Administrador	2024-09-27
ELKEM TESTVIRKSOMHET II	.010.781/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2026-01-16

Distribuição etária dos sócios

41–50

Nao se aplica

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jan./2026

Entrada de socio

ELKEM TESTVIRKSOMHET II - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

set./2024

Entrada de socio

SAMUEL PRINCESA BEGHINE - Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa