Eleva Consultoria

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Eleva Consultoria Ltda

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CNPJ 26.885.924/0001-06
9 anos desde 17/01/2017
Matriz
10 mil capital
Micro Empresa
Sociedade Empresária Limitada
CONCEICAO DO JACUIPE/BA

70.20-4-00 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica

Endereco

JURACI MAGALHAES, 16 - ANDAR 2 SALA 201

CENTRO

CONCEICAO DO JACUIPE / BA

CEP: 44245-000

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Contato

Telefone: (71) 9999-2514
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

70.20-4-00 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica

Atividades Secundarias (12)

85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 77.29-2 Aluguel de móveis, utensílios e aparelhos de uso doméstico e pessoal 56.20-1 Serviços de alimentação para eventos e recepções - bufê 85.41-4 Educação profissional de nível técnico 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 73.19-0 Marketing direto 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 77.39-0 Aluguel de palcos, coberturas e outras estruturas de uso temporário, exceto andaimes 77.39-0 Aluguel de máquinas e equipamentos para extração de minérios e petróleo, sem operador 77.33-1 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritório

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ALESSANDRA GIOVANA FERREIRA DA SILVA DE OLIVEIRA BORGES	***	Sócio	2026-03-05
RICARDO BRUNO FERREIRA DA SILVA BORGES	***	Sócio-Administrador	2017-01-17

Distribuição etária dos sócios

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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ALESSANDRA GIOVANA FERREIRA DA SILVA DE OLIVEIRA BORGES - Sócio

jan./2017

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 10.000,00 | Socios: RICARDO BRUNO FERREIRA DA SILVA BORGES

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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