Egtc Operacoes S.A.

Ativa

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CNPJ 52.980.900/0002-27
1 ano desde 25/07/2024
Filial
2,0 milhões capital
Sociedade Anônima Fechada
RIO DE JANEIRO/RJ

42.99-5-99 Outras obras de engenharia civil não especificadas anteriormente

Endereco

RIO BRANCO, 00156 - SAL 3003

CENTRO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 20040-901

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Contato

Telefone: (21) 2131-7100
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

42.99-5-99 Outras obras de engenharia civil não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (15)

42.11-1 Construção de rodovias e ferrovias 42.11-1 Pintura para sinalização em pistas rodoviárias e aeroportos 42.12-0 Construção de obras de arte especiais 42.13-8 Obras de urbanização - ruas, praças e calçadas 42.21-9 Construção de barragens e represas para geração de energia elétrica 42.21-9 Construção de estações e redes de distribuição de energia elétrica 42.22-7 Construção de redes de abastecimento de água, coleta de esgoto e construções correlatas, exceto obras de irrigação 42.23-5 Construção de redes de transportes por dutos, exceto para água e esgoto 43.13-4 Obras de terraplenagem 43.99-1 Administração de obras 43.99-1 Serviços especializados para construção não especificados anteriormente 52.21-4 Concessionárias de rodovias, pontes, túneis e serviços relacionados 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 71.12-0 Serviços de engenharia 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
RAUL RIBEIRO PEREIRA NETO	***	Presidente	2023-11-23
NATHANAEL ROBSON ALBUQUERQUE DA MOTA	***	Diretor	2023-11-23
JULIANO GOMES MEIRELLES	***	Diretor	2025-09-11

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

JULIANO GOMES MEIRELLES - Diretor

nov./2023

Entrada de 2 socios

RAUL RIBEIRO PEREIRA NETO, NATHANAEL ROBSON ALBUQUERQUE DA MOTA - Presidente, Diretor

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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