SK Singh & BLS Bizotto

Inapta

Educacao e Servicos SK Singh & BLS Bizotto - Global Edu Leaders Forum Ltda

PDF

CNPJ 34.730.634/0001-11
6 anos desde 02/09/2019
Matriz
5 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
VACARIA/RS

85.31-7-00 Educação superior - graduação

Endereco

RAMIRO BARCELOS, 1820 - SALA 01

NOSSA SENHORA DE FATIMA

VACARIA / RS

CEP: 95210-076

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (54) 3231-6013
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.31-7-00 Educação superior - graduação

Atividades Secundarias (11)

58.11-5 Edição de livros 69.11-7 Agente de propriedade industrial 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 85.12-1 Educação infantil - pré-escola 85.13-9 Ensino fundamental 85.32-5 Educação superior - graduação e pós-graduação 85.33-3 Educação superior - pós-graduação e extensão 85.41-4 Educação profissional de nível técnico 85.50-3 Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GISIANI LILIAN STANCKI DE LIMA	***	Sócio-Administrador	2024-07-26
SANTOSH KUMAR SINGH	***	Sócio	2024-07-26

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jul./2024

Entrada de 2 socios

GISIANI LILIAN STANCKI DE LIMA, SANTOSH KUMAR SINGH - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa