Editora Moitara Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 13.369.698/0001-69
15 anos desde 21/02/2011
Matriz
50 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

58.11-5-00 Edição de livros

Endereco

PAULISTA, 1842 - COND CETENCO PLAZA ANDAR 18 SALA 4 CONJ 185 186 187

BELA VISTA

SAO PAULO / SP

CEP: 01310-945

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (11) 2111-7500
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

58.11-5-00 Edição de livros

Atividades Secundarias (6)

74.90-1 Serviços de tradução, interpretação e similares 47.61-0 Comércio varejista de livros 46.47-8 Comércio atacadista de livros, jornais e outras publicações 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 46.18-4 Outros representantes comerciais e agentes do comércio especializado em produtos não especificados anteriormente 85.50-3 Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GRUPO EDITORIAL SM INTERNACIONAL SL	.954.691/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2011-02-21
EDICOES SM LTDA.	.699.378/01-**	Sócio	2011-02-21
CARLOS JOSE GONCALVES LE	***	Administrador	2016-05-06
EDUARDO MENDONCA	***	Administrador	2019-11-22

Distribuição etária dos sócios

51–60

61–70

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

nov./2019

Entrada de socio

EDUARDO MENDONCA - Administrador

mai./2016

Entrada de socio

CARLOS JOSE GONCALVES LE - Administrador

fev./2011

Entrada de 2 socios

GRUPO EDITORIAL SM INTERNACIONAL SL, EDICOES SM LTDA. - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa