*********************

Ativa

EDITORA JORNAL DO COMMERCIO LTDA

PDF

CNPJ 10.798.130/0006-80
5 anos desde 07/12/2020
Filial
128,9 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
SALVADOR/BA

73.12-2-00 Agenciamento de espaços para publicidade, exceto em veículos de comunicação

Endereco

TANCREDO NEVES, 3133 - SALVADOR SHOPPING SALA 08

CAMINHO DAS ARVORES

SALVADOR / BA

CEP: 41820-910

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

73.12-2-00 Agenciamento de espaços para publicidade, exceto em veículos de comunicação

Atividades Secundarias (1)

73.19-0 Outras atividades de publicidade não especificadas anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOAO CARLOS PAES MENDONCA	***	Sócio-Administrador	2015-06-04
JAIME DE QUEIROZ LIMA FILHO	***	Administrador	2015-06-04
RAFAEL MONTEIRO DE BARROS GUIMARAES	***	Administrador	2017-12-05
NE300 PARTICIPACOES S.A	.341.581/01-**	Sócio	2019-04-11

Distribuição etária dos sócios

41–50

61–70

Acima de 80

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

abr./2019

Entrada de socio

NE300 PARTICIPACOES S.A - Sócio

dez./2017

Entrada de socio

RAFAEL MONTEIRO DE BARROS GUIMARAES - Administrador

jun./2015

Entrada de 2 socios

JOAO CARLOS PAES MENDONCA, JAIME DE QUEIROZ LIMA FILHO - Sócio-Administrador, Administrador

Matriz e Filiais

8 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

EDITORA JORNAL DO COMMERCIO LTDA Ativa

CNPJ: 10.798.130/0001-75

Outras Filiais (6)

Distribuição de filiais por estado

8 estabelecimentos 5 ativas 3 baixadas

Presente em 4 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa