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Econdos Sistemas Ltda

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CNPJ 24.626.902/0001-04
10 anos desde 18/04/2016
Matriz
853 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO JOSE DOS CAMPOS/SP

62.09-1-00 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação

Endereco

REPUBLICA DO IRAQUE, 40 - SALA 1.001

JARDIM OSWALDO CRUZ

SAO JOSE DOS CAMPOS / SP

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Contato

Telefone: (12) 2000-8439
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.09-1-00 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação

Atividades Secundarias (12)

62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 63.99-2 Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente 73.11-4 Agências de publicidade 73.12-2 Agenciamento de espaços para publicidade, exceto em veículos de comunicação 73.19-0 Outras atividades de publicidade não especificadas anteriormente 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JULIANO ANTUNES GUIMARAES LEITE	***	Administrador	2016-04-18
RICARDO PAIVA DO PRADO SILVA	***	Administrador	2016-04-18
ECONDOS SYSTEMS LLC	.323.993/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2020-10-19

Distribuição etária dos sócios

41–50

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out./2020

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ECONDOS SYSTEMS LLC - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

abr./2016

Entrada de 2 socios

JULIANO ANTUNES GUIMARAES LEITE, RICARDO PAIVA DO PRADO SILVA - Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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