DYCTEL PARTICIPACOES LTDA

Inapta
PDF
  • CNPJ 02.173.734/0004-40
  • 26 anos desde 05/11/1999
  • Filial
  • 4,3 milhões capital
  • Sociedade Empresária Limitada
  • GUARATINGUETA/SP
42.21-9-04 Construção de estações e redes de telecomunicações

Endereco

WASHINGTON LUIZ, S/N - KM 182,5

RIO COMPRIDO

GUARATINGUETA / SP

CEP: 12522-010

Ver no Google Maps

Contato

Nenhum contato publico disponivel

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

42.21-9-04 Construção de estações e redes de telecomunicações

Encontre outras empresas do mesmo setor

Quadro Societario (4)

Nome CPF/CNPJ Qualificacao Entrada
ENCLAVAMIENTOS Y SENALIZACIONES FERROVIARIAS ENYSE, S.A. Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior 1997-10-16
LUIS RICARDO LEITE ALVES VIVONA *** Administrador 2011-06-22
DYCTEL INFRAESTRUCTURAS DE TELECOMUNICACIONES S.A. **.707.382/**01-** Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior 2018-08-21
ENCLAVAMIENTOS Y SENALIZACIONES FERROVIARIAS ENYSE **.707.380/**01-** Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior 2018-08-21
Distribuição etária dos sócios
61–70
1
Nao se aplica
3

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Perfil nao encontrado automaticamente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Empresa central
Empresas relacionadas
Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora
ago./2018

Entrada de 2 socios

DYCTEL INFRAESTRUCTURAS DE TELECOMUNICACIONES S.A., ENCLAVAMIENTOS Y SENALIZACIONES FERROVIARIAS ENYSE - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

jun./2011

Entrada de socio

LUIS RICARDO LEITE ALVES VIVONA - Administrador

out./1997

Entrada de socio

ENCLAVAMIENTOS Y SENALIZACIONES FERROVIARIAS ENYSE, S.A. - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

Matriz e Filiais

4 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Outras Filiais (2)
Distribuição de filiais por estado

4 estabelecimentos 4 outras

SP
2
RJ
1
RS
1

Presente em 3 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato
Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.