Drogaria Popular Brasil

Ativa

Drogaria Popular Brasil Ltda

PDF

CNPJ 16.541.019/0001-85
14 anos desde 17/07/2012
Matriz
62 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
GRAVATAL/SC

47.71-7-01 Comércio varejista de produtos farmacêuticos, sem manipulação de fórmulas

Endereco

PEDRO ZAPPELINI, SN

TERMAS DO GRAVATAL

GRAVATAL / SC

CEP: 88735-000

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (48) 3626-6118
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.71-7-01 Comércio varejista de produtos farmacêuticos, sem manipulação de fórmulas

Atividades Secundarias (8)

47.29-6 Comércio varejista de mercadorias em lojas de conveniência 47.29-6 Comércio varejista de produtos alimentícios em geral ou especializado em produtos alimentícios não especificados anteriormente 47.52-1 Comércio varejista especializado de equipamentos de telefonia e comunicação 47.63-6 Comércio varejista de brinquedos e artigos recreativos 47.72-5 Comércio varejista de cosméticos, produtos de perfumaria e de higiene pessoal 47.73-3 Comércio varejista de artigos médicos e ortopédicos 47.82-2 Comércio varejista de calçados 47.89-0 Comércio varejista de produtos saneantes domissanitários

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
BRUNO SALASARIO PHILIPPI	***	Sócio Menor (Assistido/Representado)	2023-12-05
JOCIANE OLIVEIRA SALASARIO PHILIPPI	***	Administrador	2025-07-25

Distribuição etária dos sócios

13–20

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jul./2025

Entrada de socio

JOCIANE OLIVEIRA SALASARIO PHILIPPI - Administrador

dez./2023

Entrada de socio

BRUNO SALASARIO PHILIPPI - Sócio Menor (Assistido/Representado)

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa