DIGITRO

Ativa

DIGITRO TECNOLOGIA S.A.

PDF
  • CNPJ 83.472.803/0001-76
  • 48 anos desde 08/09/1977
  • Matriz
  • 20,5 milhões capital
  • Sociedade Anônima Fechada
  • FLORIANOPOLIS/SC
62.02-3-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis

Endereco

PROF SOFIA QUINT DE SOUZA, 167

CAPOEIRAS

FLORIANOPOLIS / SC

CEP: 88085-040

Ver no Google Maps

Contato

Quadro Societario (8)

Nome CPF/CNPJ Qualificacao Entrada
MILTON JOAO DE ESPINDOLA *** Presidente 2001-06-21
JOSE FERNANDO XAVIER FARACO *** Conselheiro de Administração 2001-06-21
GERALDO AUGUSTO XAVIER FARACO *** Conselheiro de Administração 2001-06-21
MARCELO CARVALHO DE AMORIM *** Conselheiro de Administração 2019-04-01
JORGE MOCHDECE SALLES *** Conselheiro de Administração 2022-07-04
ANDRE LUIZ JANSEN *** Diretor 2023-12-21
IVON EDUARDO ESSER ROSA *** Diretor 2025-03-21
AGENOR ACACIO PACHECO JUNIOR *** Diretor 2025-05-16
Distribuição etária dos sócios
31–40
1
41–50
2
61–70
3
71–80
2

8 de 8 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Perfil nao encontrado automaticamente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Empresa central
Empresas relacionadas
Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora
mai./2025

Entrada de socio

AGENOR ACACIO PACHECO JUNIOR - Diretor

mar./2025

Entrada de socio

IVON EDUARDO ESSER ROSA - Diretor

dez./2023

Entrada de socio

ANDRE LUIZ JANSEN - Diretor

jul./2022

Entrada de socio

JORGE MOCHDECE SALLES - Conselheiro de Administração

abr./2019

Entrada de socio

MARCELO CARVALHO DE AMORIM - Conselheiro de Administração

jun./2001

Entrada de 3 socios

MILTON JOAO DE ESPINDOLA, JOSE FERNANDO XAVIER FARACO e mais 1 - Presidente, Conselheiro de Administração

Filiais

12 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Filiais (11)
Distribuição de filiais por estado

12 estabelecimentos 1 ativas 11 baixadas

SC
4
SP
2
DF
1
MG
1
PE
1
PR
1
RJ
1
RS
1

Presente em 8 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato
Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.