De Paula Guimaraes Construtora Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 14.483.383/0001-00
14 anos desde 05/10/2011
Matriz
10 mil capital
Micro Empresa
Sociedade Empresária Limitada
PINDAMONHANGABA/SP

41.20-4-00 Construção de edifícios

Endereco

PROFESSOR JOSE BENEDITO CURSINO, 90

JARDIM BOA VISTA

PINDAMONHANGABA / SP

CEP: 12401-090

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (12) 9669-1616
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

41.20-4-00 Construção de edifícios

Atividades Secundarias (13)

77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 71.12-0 Serviços de engenharia 43.11-8 Preparação de canteiro e limpeza de terreno 43.22-3 Instalações hidráulicas, sanitárias e de gás 43.13-4 Obras de terraplenagem 43.99-1 Administração de obras 77.32-2 Aluguel de andaimes 43.30-4 Impermeabilização em obras de engenharia civil 43.30-4 Serviços de pintura de edifícios em geral 43.21-5 Instalação e manutenção elétrica 77.32-2 Aluguel de máquinas e equipamentos para construção sem operador, exceto andaimes 43.99-1 Obras de alvenaria 81.21-4 Limpeza em prédios e em domicílios

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
FABIANO MAGALHAES GUIMARAES	***	Sócio-Administrador	2011-10-05
MICHELE RITA TEODORO RODRIGUES GUIMARAES	***	Sócio	2011-10-05

Distribuição etária dos sócios

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

out./2011

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 10.000,00 | Socios: FABIANO MAGALHAES GUIMARAES, MICHELE RITA TEODORO RODRIGUES GUIMARAES

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa