DATAFARM SERVICOS DE INFORMACOES E PROCESSAMENTO DE DADOS LTDA

Ativa

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CNPJ 29.880.021/0001-20
8 anos desde 08/03/2018
Matriz
130 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SUMARE/SP

74.90-1-03 Serviços de agronomia e de consultoria às atividades agrícolas e pecuárias

Endereco

IPE BRANCO, 214 - SALA 05

LOTEAMENTO INDUSTRIAL VECCON ZETA

SUMARE / SP

CEP: 13178-541

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E-mail: [email protected]

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

74.90-1-03 Serviços de agronomia e de consultoria às atividades agrícolas e pecuárias

Atividades Secundarias (8)

62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 73.19-0 Outras atividades de publicidade não especificadas anteriormente 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 73.20-3 Pesquisas de mercado e de opinião pública 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

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Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ARMANDO SARETTA PARDUCCI	***	Sócio-Administrador	2018-03-08
JOAO PAULO DE SA DANTAS	***	Sócio	2018-03-08
HENRY SAKO	***	Sócio	2018-03-08
THIAGO DE SOUZA PARDUCCI CAMARGO	***	Sócio-Administrador	2018-03-08
FELIPE BANNWART CALDEIRA	***	Sócio	2019-04-15
RAFAEL BATTISTI	***	Sócio	2019-04-15
PATRICK ROGGER GARCIA SANTOS	***	Sócio	2022-09-16
CARLOS VINICIUS CAVALINI BATISTA DE MELO	***	Sócio	2022-09-16

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

51–60

8 de 8 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

PATRICK ROGGER GARCIA SANTOS, CARLOS VINICIUS CAVALINI BATISTA DE MELO - Sócio

abr./2019

Entrada de 2 socios

FELIPE BANNWART CALDEIRA, RAFAEL BATTISTI - Sócio

mar./2018

Entrada de 4 socios

ARMANDO SARETTA PARDUCCI, JOAO PAULO DE SA DANTAS e mais 2 - Sócio-Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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