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Dale App Tecnologia e Rede de Informacao Ltda

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CNPJ 37.062.958/0001-17
6 anos desde 05/05/2020
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Endereco

DA MATRIZ, 00037

BOTAFOGO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 22260-100

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Contato

Telefone: (21) 8832-9117
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Atividades Secundarias (9)

47.81-4 Comércio varejista de artigos do vestuário e acessórios 59.11-1 Atividades de produção cinematográfica, de vídeos e de programas de televisão não especificadas anteriormente 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 73.11-4 Agências de publicidade 73.19-0 Outras atividades de publicidade não especificadas anteriormente 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 74.90-1 Agenciamento de profissionais para atividades esportivas, culturais e artísticas

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOAO RICARDO NASSEH	***	Sócio-Administrador	2020-05-05
RAPHAEL DE MOURA JAPIASSU GONCALVES	***	Sócio-Administrador	2020-05-05
VITOR GOMES DE AZEVEDO	***	Sócio	2022-01-14
DALE APP TECNOLOGIA E REDE DE INFORMACAO LTDA	.062.958/01-**	Cotas em Tesouraria	2022-01-14

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

VITOR GOMES DE AZEVEDO, DALE APP TECNOLOGIA E REDE DE INFORMACAO LTDA - Sócio, Cotas em Tesouraria

mai./2020

Entrada de 2 socios

JOAO RICARDO NASSEH, RAPHAEL DE MOURA JAPIASSU GONCALVES - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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