Dagaz Asset Management Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 66.677.270/0001-40
2 meses desde 06/05/2026
Matriz
10 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

66.30-4-00 Atividades de administração de fundos por contrato ou comissão

Endereco

PEDROSO DE MORAIS, 1553 - ANDAR 8 CONJ 83

PINHEIROS

SAO PAULO / SP

CEP: 05419-001

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (11) 1111-1111
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.30-4-00 Atividades de administração de fundos por contrato ou comissão

Atividades Secundarias (2)

64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 68.22-6 Gestão e administração da propriedade imobiliária

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (10)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EDUARDO HENRIQUE DE LIMA PERALTA	***	Administrador	2026-05-06
ALAN NERY	***	Administrador	2026-05-06
SERGIO BERNARDI BENINI	***	Administrador	2026-05-06
TATIANE MANSILIA DE CASTRO	***	Administrador	2026-05-06
PAULO JOSE GARBUIO PERALTA	***	Administrador	2026-05-06
EPIC STAR PARTICIPACOES LTDA.	.185.999/01-**	Sócio	2026-05-06
P3 PARTICIPACOES E EMPREENDIMENTOS LTDA	.706.461/01-**	Sócio	2026-05-06
ARTMAN GESTAO DE NEGOCIOS E EMPREENDIMENTOS IMOBILIARIOS LTDA	.620.649/01-**	Sócio	2026-05-06
B9 INVESTIMENTOS E PARTICIPACOES LTDA	.010.476/01-**	Sócio	2026-05-06
ARCA1 ASSESSORIA E PARTICIPACOES LTDA	.140.470/01-**	Sócio	2026-05-06

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

Nao se aplica

10 de 10 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mai./2026

Entrada de 10 socios

EDUARDO HENRIQUE DE LIMA PERALTA, ALAN NERY e mais 8 - Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa