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Ativa

CW Servicos em Suporte em Tecnologia Ltda

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CNPJ 63.280.963/0001-06
9 meses desde 20/10/2025
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

62.01-5-01 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

Endereco

CEL CAMISAO, 301

VILA GOMES

SAO PAULO / SP

CEP: 05590-120

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Contato

Telefone: (11) 5666-1213
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.01-5-01 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

Atividades Secundarias (15)

47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 47.52-1 Comércio varejista especializado de equipamentos de telefonia e comunicação 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 74.20-0 Serviços de microfilmagem 77.33-1 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritório 85.99-6 Treinamento em informática 95.11-8 Reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos 95.12-6 Reparação e manutenção de equipamentos de comunicação 95.21-5 Reparação e manutenção de equipamentos eletroeletrônicos de uso pessoal e doméstico 96.09-2 Exploração de máquinas de serviços pessoais acionadas por moeda

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EZIO EDUARDO DORIVAL DOMINGUES	***	Sócio-Administrador	2025-10-20
VANDER EVILASIO RODRIGUES PEREIRA	***	Sócio	2025-10-20

Distribuição etária dos sócios

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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EZIO EDUARDO DORIVAL DOMINGUES, VANDER EVILASIO RODRIGUES PEREIRA - Sócio-Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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