Curar

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Curar - Servicos Medicos Ltda

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CNPJ 11.470.964/0001-10
16 anos desde 13/01/2010
Matriz
40 mil capital
Empresa de Pequeno Porte
Sociedade Empresária Limitada
TERESINA/PI

86.10-1-02 Atividades de atendimento em pronto-socorro e unidades hospitalares para atendimento a urgências

Endereco

PROFESSOR MARIO BATISTA, 781 - SALA 01

SAO CRISTOVAO

TERESINA / PI

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Telefone: (86) 9910-1544
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Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.10-1-02 Atividades de atendimento em pronto-socorro e unidades hospitalares para atendimento a urgências

Atividades Secundarias (7)

86.10-1 Atividades de atendimento hospitalar, exceto pronto-socorro e unidades para atendimento a urgências 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 86.40-2 Serviços de diálise e nefrologia 86.30-5 Atividade médica ambulatorial com recursos para realização de exames complementares 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
TERCYO LEONARDO COELHO CUNHA	***	Sócio-Administrador	2011-01-13
RAFAEL REBELO LAGES DA SILVEIRA	***	Sócio	2010-01-13
HARIADNE MACHADO CARVALHO MESQUITA DE ARAUJO	***	Sócio	2024-12-09
ARIEL SOARES TELES	***	Sócio	2024-12-09

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

HARIADNE MACHADO CARVALHO MESQUITA DE ARAUJO, ARIEL SOARES TELES - Sócio

jan./2011

Entrada de socio

TERCYO LEONARDO COELHO CUNHA - Sócio-Administrador

jan./2010

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 40.000,00 | Socios: RAFAEL REBELO LAGES DA SILVEIRA

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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