Construtora R N V Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 17.247.107/0001-31
54 anos desde 03/12/1971
Matriz
16,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
BELO HORIZONTE/MG

38.11-4-00 Coleta de resíduos não perigosos

Endereco

PROFESSOR MAGALHAES PENIDO, 697 - SALA 301

AEROPORTO

BELO HORIZONTE / MG

CEP: 31270-383

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (31) 3443-6655
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

38.11-4-00 Coleta de resíduos não perigosos

Atividades Secundarias (7)

42.11-1 Construção de rodovias e ferrovias 42.13-8 Obras de urbanização - ruas, praças e calçadas 42.99-5 Outras obras de engenharia civil não especificadas anteriormente 43.13-4 Obras de terraplenagem 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 71.12-0 Serviços de engenharia 81.29-0 Atividades de limpeza não especificadas anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SALVADOR JOSE PEREIRA VASCONCELOS	***	Sócio-Administrador	1982-07-12
LUCIENE PATARO LOPES VASCONCELOS	***	Sócio-Administrador	1991-12-17
MATHEUS LOPES VASCONCELLOS	***	Sócio-Administrador	2022-11-11
MARCELO LOPES VASCONCELLOS	***	Sócio-Administrador	2022-11-11

Distribuição etária dos sócios

41–50

71–80

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

nov./2022

Entrada de 2 socios

MATHEUS LOPES VASCONCELLOS, MARCELO LOPES VASCONCELLOS - Sócio-Administrador

dez./1991

Entrada de socio

LUCIENE PATARO LOPES VASCONCELOS - Sócio-Administrador

jul./1982

Entrada de socio

SALVADOR JOSE PEREIRA VASCONCELOS - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa