CAMPAY Z

Ativa

COMPAY Z LTDA

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CNPJ 42.712.564/0001-05
4 anos desde 14/07/2021
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
FLORIANOPOLIS/SC

62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Endereco

JOSE CARLOS DAUX, 4150 - EDIF PRIMAVERA GARDEN SALA 1 E 2

SACO GRANDE

FLORIANOPOLIS / SC

CEP: 88032-005

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Atividades Secundarias (17)

46.47-8 Comércio atacadista de livros, jornais e outras publicações 47.61-0 Comércio varejista de livros 58.11-5 Edição de livros 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 66.19-3 Correspondentes de instituições financeiras 66.19-3 Outras atividades auxiliares dos serviços financeiros não especificadas anteriormente 73.12-2 Agenciamento de espaços para publicidade, exceto em veículos de comunicação 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
RAFAEL DE OLIVEIRA GOMES	***	Administrador	2021-07-14
OTG HOLDING LTDA	.544.884/01-**	Sócio	2024-02-20

Distribuição etária dos sócios

21–30

Nao se aplica

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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