REDE AZ COLEGIO E CURSO UNIDADE LICENCIADA ILHA

Ativa

COLEGIO E CURSO RENOVE LTDA

PDF

CNPJ 16.782.672/0001-36
13 anos desde 28/08/2012
Matriz
30 mil capital
Sociedade Simples Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

85.20-1-00 Ensino médio

Endereco

CAMBAUBA, 00281

JARDIM GUANABARA

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 21940-005

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.20-1-00 Ensino médio

Atividades Secundarias (2)

85.13-9 Ensino fundamental 85.99-6 Cursos preparatórios para concursos

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (7)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOAO CARLOS GONCALVES FERREIRA	***	Sócio-Administrador	2012-08-28
RAPHAEL TEIXEIRA ALBUQUERQUE	***	Sócio-Administrador	2014-08-01
ANDERSON DE MATOS MOREIRA	***	Sócio-Administrador	2018-05-15
MARIA INES FERNANDES CAMELO PELLEGRINE	***	Sócio-Administrador	2018-05-15
VITOR MONTEIRO DE BARROS CHAGAS	***	Sócio-Administrador	2019-04-24
ROSILANE LOPES CIDADE	***	Sócio-Administrador	2019-10-21
SIMONE MARQUES MAGALHAES	***	Sócio-Administrador	2025-02-25

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

7 de 7 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2025

Entrada de socio

SIMONE MARQUES MAGALHAES - Sócio-Administrador

out./2019

Entrada de socio

ROSILANE LOPES CIDADE - Sócio-Administrador

abr./2019

Entrada de socio

VITOR MONTEIRO DE BARROS CHAGAS - Sócio-Administrador

mai./2018

Entrada de 2 socios

ANDERSON DE MATOS MOREIRA, MARIA INES FERNANDES CAMELO PELLEGRINE - Sócio-Administrador

ago./2014

Entrada de socio

RAPHAEL TEIXEIRA ALBUQUERQUE - Sócio-Administrador

ago./2012

Entrada de socio

JOAO CARLOS GONCALVES FERREIRA - Sócio-Administrador

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa