Chocoland Administradora de Reservas Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 51.841.792/0001-68
2 anos desde 17/08/2023
Matriz
20 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
GRAMADO/RS

79.90-2-00 Serviços de reservas e outros serviços de turismo não especificados anteriormente

Endereco

BORGES DE MEDEIROS, 4877 - SALA 01

LAGOS DO BOSQUE

GRAMADO / RS

CEP: 95671-703

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (54) 3286-1935
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

79.90-2-00 Serviços de reservas e outros serviços de turismo não especificados anteriormente

Atividades Secundarias (8)

47.81-4 Comércio varejista de artigos do vestuário e acessórios 47.89-0 Comércio varejista de suvenires, bijuterias e artesanatos 55.10-8 Hotéis 73.12-2 Agenciamento de espaços para publicidade, exceto em veículos de comunicação 73.19-0 Promoção de vendas 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
D2 PARTICIPACOES LTDA	.879.580/01-**	Sócio	2024-06-14
DANIEL RODOLFO DA SILVA	***	Administrador	2024-06-14
DANIELA GALLASSINI FERREIRA DA SILVA	***	Administrador	2024-06-14

Distribuição etária dos sócios

41–50

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jun./2024

Entrada de 3 socios

D2 PARTICIPACOES LTDA, DANIEL RODOLFO DA SILVA e mais 1 - Sócio, Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa