CGH Rio Ouro Energia Ltda

Ativa

CNPJ 54.698.648/0001-02
2 anos desde 11/04/2024
Matriz
3,6 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
QUILOMBO/SC

77.39-0-99 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

Endereco

COSTA E SILVA, S/N

INTERIOR

QUILOMBO / SC

CEP: 89850-000

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Contato

Telefone: (49) 9811-0793
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

77.39-0-99 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

Atividades Secundarias (1)

77.32-2 Aluguel de máquinas e equipamentos para construção sem operador, exceto andaimes

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Quadro Societario (18)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GABRIEL LEMES MARTIORI	***	Sócio-Administrador	2024-04-11
PEDRO HENRIQUE LAZZARIN RIGO	***	Sócio	2024-04-11
MAURO CEZAR DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2024-04-11
FABIANA CRISTOFOLI DA SILVA	***	Sócio	2024-04-11
VALDECIR REGOSO	***	Sócio	2024-04-11
AMARILDO VALCARENGHI	***	Sócio	2024-04-11
MARILENE FATIMA DA SILVA VALCARENGHI	***	Sócio	2024-04-11
VOLMIR JOSE VALCARENGHI	***	Sócio	2024-04-11
MARLENE LUISA LANZARIN	***	Sócio	2024-04-11
ELEANDRO MERIGO	***	Sócio	2024-04-11
SUZANA FERREIRA DA SILVA SANTOS	***	Sócio	2024-04-11
MARIANA LAZZARIN RIGO	***	Sócio	2024-04-11
FHP INVESTIMENTOS ENERGIA LTDA	.694.118/01-**	Sócio	2024-04-11
GALON S.A. PARTICIPACAO E INVESTIMENTOS	.409.214/01-**	Sócio	2024-04-11
RMJG ADMINISTRACAO DE BENS LTDA	.268.321/01-**	Sócio	2024-04-11
THP INVESTIMENTO ENERGIA LTDA	.694.089/01-**	Sócio	2024-04-11
HAY DAY PARTICIPACOES LTDA	.052.463/01-**	Sócio	2024-04-11
FABIANA SORGETZ	***	Administrador	2024-08-01

Distribuição etária dos sócios

21–30

41–50

51–60

Nao se aplica

18 de 18 sócios com faixa etária informada

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FABIANA SORGETZ - Administrador

abr./2024

Entrada de 17 socios

GABRIEL LEMES MARTIORI, PEDRO HENRIQUE LAZZARIN RIGO e mais 15 - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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