CENTRO DE TECNOLOGIA ELEMENTS

Ativa

PDF

CNPJ 25.098.466/0005-26
1 ano desde 23/10/2024
Filial
1,3 milhão capital
Associação Privada
SAO PAULO/SP

88.00-6-00 Serviços de assistência social sem alojamento

Endereco

HOLLYWOOD, 263

CIDADE MONCOES

SAO PAULO / SP

CEP: 04564-040

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

88.00-6-00 Serviços de assistência social sem alojamento

Atividades Secundarias (9)

46.42-7 Comércio atacadista de artigos do vestuário e acessórios, exceto profissionais e de segurança 46.49-4 Comércio atacadista de móveis e artigos de colchoaria 46.49-4 Comércio atacadista de lustres, luminárias e abajures 46.49-4 Comércio atacadista de outros equipamentos e artigos de uso pessoal e doméstico não especificados anteriormente 46.51-6 Comércio atacadista de equipamentos de informática 46.51-6 Comércio atacadista de suprimentos para informática 46.52-4 Comércio atacadista de componentes eletrônicos e equipamentos de telefonia e comunicação 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 47.54-7 Comércio varejista de móveis

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
RAFAEL SEIFERT DUTRA	***	Presidente	2016-06-27

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jun./2016

Entrada de socio

RAFAEL SEIFERT DUTRA - Presidente

Matriz e Filiais

5 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

CENTRO DE TECNOLOGIA ELEMENTS Ativa

CNPJ: 25.098.466/0001-00

Outras Filiais (3)

Distribuição de filiais por estado

5 estabelecimentos 5 ativas

Presente em 2 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa