CENTRO DE ECOGRAFIA CASCAVEL LTDA

Ativa

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CNPJ 00.164.468/0001-11
31 anos desde 25/08/1994
Matriz
594 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
CASCAVEL/PR

86.40-2-99 Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica não especificadas anteriormente

Endereco

BRASIL, 5.650 - SALA COMERCIAL

CENTRO

CASCAVEL / PR

CEP: 85812-001

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.40-2-99 Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (5)

86.40-2 Serviços de ressonância magnética 86.40-2 Serviços de diagnóstico por imagem sem uso de radiação ionizante, exceto ressonância magnética 86.40-2 Serviços de diagnóstico por registro gráfico - ECG, EEG e outros exames análogos 86.40-2 Serviços de diagnóstico por métodos ópticos - endoscopia e outros exames análogos 86.40-2 Serviços de litotripsia

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Quadro Societario (12)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
INES NESI MITSUTAKE	***	Sócio-Administrador	1994-06-27
LUIS ANTONIO DANILISZYN	***	Sócio	1994-06-27
AVELINO VICENTE GUZI	***	Sócio	1994-06-27
CARLOS ALBERTO LISE	***	Sócio	1998-04-20
ROGERIO SICCHIERI ROSA	***	Sócio	1998-04-20
JOAO LUIS CORSO BANDEIRA	***	Sócio	1998-04-20
ADRIANA CHASSOT BRESOLIN	***	Sócio	2001-06-21
LUIZ CARLOS DE LIMA FILHO	***	Sócio	2007-04-11
KIARAH DE LIMA TAVARES DA SILVA	***	Sócio	2024-09-20
KIELLA DE LIMA TAVARES DA SILVA	***	Sócio	2024-09-20
KEILA DE LIMA HOTA	***	Sócio	2024-09-20
LARA KEY DE LIMA HOTA	***	Sócio	2024-09-20

Distribuição etária dos sócios

21–30

51–60

61–70

12 de 12 sócios com faixa etária informada

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KIARAH DE LIMA TAVARES DA SILVA, KIELLA DE LIMA TAVARES DA SILVA e mais 2 - Sócio

abr./2007

Entrada de socio

LUIZ CARLOS DE LIMA FILHO - Sócio

jun./2001

Entrada de socio

ADRIANA CHASSOT BRESOLIN - Sócio

abr./1998

Entrada de 3 socios

CARLOS ALBERTO LISE, ROGERIO SICCHIERI ROSA e mais 1 - Sócio

jun./1994

Entrada de 3 socios

INES NESI MITSUTAKE, LUIS ANTONIO DANILISZYN e mais 1 - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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