Casa Cor Promocoes e Comercial Ltda

Ativa

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CNPJ 60.292.703/0001-62
37 anos desde 10/04/1989
Matriz
2,9 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

82.30-0-01 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas

Endereco

GERIVATIBA, 207 - ANDAR 14 COND RIVER ONE

BUTANTA

SAO PAULO / SP

CEP: 05501-900

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Contato

Telefone: (21) 2534-5000
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

82.30-0-01 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas

Atividades Secundarias (16)

58.11-5 Edição de livros 58.13-1 Edição de revistas 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 73.11-4 Agências de publicidade 73.12-2 Agenciamento de espaços para publicidade, exceto em veículos de comunicação 74.10-2 Atividades de desing não especificadas anteriormente 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 77.40-3 Gestão de ativos intangíveis não financeiros 85.92-9 Ensino de arte e cultura não especificado anteriormente 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente 90.01-9 Artes cênicas, espetáculos e atividades complementares não especificados anteriormente 90.03-5 Gestão de espaços para artes cênicas, espetáculos e outras atividades artísticas 93.19-1 Produção e promoção de eventos esportivos

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EDITORA GLOBO S/A	.067.191/01-**	Sócio	2026-06-25
TIAGO JOAQUIM AFONSO	***	Administrador	2026-06-25
FREDERIC ZOGHAIB KACHAR	***	Administrador	2026-06-25
EDWARD JOSE PIMENTA JUNIOR	***	Administrador	2026-06-25

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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