Caloroil Comercio de Oleos Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 57.187.319/0001-95
1 ano desde 06/09/2024
Matriz
30 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
DIADEMA/SP

46.87-7-02 Comércio atacadista de resíduos e sucatas não metálicos, exceto de papel e papelão

Endereco

PEDRO PAULO CELESTINO, 268 - TERREOTERREO SALA 01

PIRAPORINHA

DIADEMA / SP

CEP: 09950-360

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (11) 4066-7874
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.87-7-02 Comércio atacadista de resíduos e sucatas não metálicos, exceto de papel e papelão

Atividades Secundarias (12)

33.11-2 Manutenção e reparação de tanques, reservatórios metálicos e caldeiras, exceto para veículos 38.11-4 Coleta de resíduos não perigosos 38.12-2 Coleta de resíduos perigosos 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 49.30-2 Transporte rodoviário de produtos perigosos 52.12-5 Carga e descarga 52.32-0 Atividades de agenciamento marítimo 52.50-8 Organização logística do transporte de carga 68.10-2 Aluguel de imóveis próprios 77.19-5 Locação de outros meios de transporte não especificados anteriormente, sem condutor 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EDUARDO SA TELES DE SOUZA	***	Sócio-Administrador	2026-02-12

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2026

Entrada de socio

EDUARDO SA TELES DE SOUZA - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa