Brazilship Scanbrasil Comercio Maritimo Ltda

Ativa

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CNPJ 32.032.658/0001-71
38 anos desde 12/05/1988
Matriz
180 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

52.39-7-99 Atividades auxiliares dos transportes aquaviários não especificadas anteriormente

Endereco

DA ASSEMBLEIA, 10 - SALA 3001 3002 3003 3004 E 3005

CENTRO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 20011-901

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (21) 2531-2218

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

52.39-7-99 Atividades auxiliares dos transportes aquaviários não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (10)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SCANBRASIL AFRETAMENTOS LTDA	.409.000/01-**	Sócio	1988-05-12
BJORN CHRISTER SALEN	***	Sócio-Administrador	1988-05-12
MARCELLO BORELLI RIBEIRO	***	Sócio-Administrador	1999-03-18
ALBERT ANTONIO ALEXANDRE CHALITA JUNIOR	***	Sócio-Administrador	2010-02-05
GUSTAVO CARLAN AGUIAR	***	Sócio-Administrador	2015-01-05
ROGERIO GUILHERME GOTTSCHALK ABRUZZINI	***	Sócio-Administrador	2015-01-05
DANIEL MARCELINO BARBOSA	***	Sócio-Administrador	2018-06-04
MARCELO FERNANDES CASTELO BRANCO	***	Sócio-Administrador	2022-09-22
HARALD EMIL BORNA	***	Administrador	2023-02-09
ODD ARTUR ISAKSEN	***	Administrador	2023-02-09

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

71–80

Nao se aplica

10 de 10 sócios com faixa etária informada

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HARALD EMIL BORNA, ODD ARTUR ISAKSEN - Administrador

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Entrada de socio

MARCELO FERNANDES CASTELO BRANCO - Sócio-Administrador

jun./2018

Entrada de socio

DANIEL MARCELINO BARBOSA - Sócio-Administrador

jan./2015

Entrada de 2 socios

GUSTAVO CARLAN AGUIAR, ROGERIO GUILHERME GOTTSCHALK ABRUZZINI - Sócio-Administrador

fev./2010

Entrada de socio

ALBERT ANTONIO ALEXANDRE CHALITA JUNIOR - Sócio-Administrador

mar./1999

Entrada de socio

MARCELLO BORELLI RIBEIRO - Sócio-Administrador

mai./1988

Entrada de 2 socios

SCANBRASIL AFRETAMENTOS LTDA, BJORN CHRISTER SALEN - Sócio, Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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