BR Agency Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 16.598.045/0001-40
14 anos desde 30/07/2012
Matriz
4,9 milhões capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

73.11-4-00 Agências de publicidade

Endereco

DOUTORA RUTH CARDOSO, 4777 - ANDAR 4

JARDIM UNIVERSIDADE PINHEIROS

SAO PAULO / SP

CEP: 05477-000

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (21) 2583-9800
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

73.11-4-00 Agências de publicidade

Atividades Secundarias (4)

73.20-3 Pesquisas de mercado e de opinião pública 73.19-0 Consultoria em publicidade 73.19-0 Marketing direto 73.12-2 Agenciamento de espaços para publicidade, exceto em veículos de comunicação

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (6)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOSE VICENTE COELHO DUPRAT AVELLAR	***	Administrador	2025-01-02
BR MALLS PARTICIPACOES S.A.	***	Sócio	2018-02-20
MAURO SERGIO JUNQUEIRA DE ARAUJO	***	Administrador	2023-05-12
PAULA GUIMARAES FONSECA	***	Administrador	2023-05-12
DANIELLA DE SOUZA GUANABARA SANTOS	***	Administrador	2023-05-12
BR MALLS SERVICOS COMPARTILHADOS LTDA	***	Sócio	2014-12-01

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

Não se aplica

6 de 6 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jan./2025

Entrada de socio

JOSE VICENTE COELHO DUPRAT AVELLAR - Administrador

mai./2023

Entrada de 3 socios

MAURO SERGIO JUNQUEIRA DE ARAUJO, PAULA GUIMARAES FONSECA e mais 1 - Administrador

fev./2018

Entrada de socio

BR MALLS PARTICIPACOES S.A. - Sócio

dez./2014

Entrada de socio

BR MALLS SERVICOS COMPARTILHADOS LTDA - Sócio

jul./2012

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 4.911.563,81

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa