Bioprocess Improvement

Ativa

Bioprocess Improvement Consultoria e Pesquisas em Bioprocessos Ltda.

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CNPJ 31.112.141/0001-20
7 anos desde 03/08/2018
Matriz
102 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
CAMPINAS/SP

72.10-0-00 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais

Endereco

DANIEL HOGAN, 434

CIDADE UNIVERSITARIA

CAMPINAS / SP

CEP: 13083-836

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Contato

Telefone: (11) 2092-3191
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

72.10-0-00 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais

Atividades Secundarias (12)

20.29-1 Fabricação de produtos químicos orgânicos não especificados anteriormente 20.52-5 Fabricação de desinfestantes domissanitários 33.14-7 Manutenção e reparação de outras máquinas e equipamentos para usos industriais não especificados anteriormente 33.21-0 Instalação de máquinas e equipamentos industriais 33.29-5 Instalação de outros equipamentos não especificados anteriormente 47.29-6 Comércio varejista de produtos alimentícios em geral ou especializado em produtos alimentícios não especificados anteriormente 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 71.19-7 Atividades técnicas relacionadas à engenharia e arquitetura não especificadas anteriormente 71.20-1 Testes e análises técnicas 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARCELO VENTURA RUBIO	***	Sócio-Administrador	2018-08-03
LUCIANO ARMILIATO	***	Sócio-Administrador	2018-08-03
DANIEL IBRAIM PIRES ATALA	***	Sócio-Administrador	2018-08-03

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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