BEONE MEDICINES BRASIL LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 30.763.301/0003-08
2 anos desde 02/06/2023
Matriz
36,6 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

46.44-3-01 Comércio atacadista de medicamentos e drogas de uso humano

Endereco

DR CHUCRI ZAIDAN, S/N - CONJ 292 - PARTE ANDAR 29 - TORRE A

VILA SAO FRANCISCO (ZONA SUL)

SAO PAULO / SP

CEP: 04711-130

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.44-3-01 Comércio atacadista de medicamentos e drogas de uso humano

Atividades Secundarias (2)

72.10-0 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ALEX FABIANO DOS SANTOS DE CARVALHO	***	Administrador	2022-02-15
BEIGENE UK, LTD.	.572.242/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	2022-04-29
RAFAEL FIGUEIREDO SILVA	***	Administrador	2024-11-04
SANDRO GABRIELLI DA SILVA	***	Administrador	2024-11-04

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

nov./2024

Entrada de 2 socios

RAFAEL FIGUEIREDO SILVA, SANDRO GABRIELLI DA SILVA - Administrador

abr./2022

Entrada de socio

BEIGENE UK, LTD. - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

fev./2022

Entrada de socio

ALEX FABIANO DOS SANTOS DE CARVALHO - Administrador

Filiais

4 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Filiais (3)

Distribuição de filiais por estado

4 estabelecimentos 4 ativas

Presente em 2 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa