BB MAPFRE PARTICIPACOES S.A.

Ativa

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CNPJ 03.095.453/0001-37
27 anos desde 15/04/1999
Matriz
1,5 bilhão capital
Sociedade Anônima Fechada
SAO PAULO/SP

64.62-0-00 Holdings de instituições não financeiras

Endereco

DAS NACOES UNIDAS, 14.261 - ANDAR 29 ALA A

VILA GERTRUDES

SAO PAULO / SP

CEP: 04794-000

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

64.62-0-00 Holdings de instituições não financeiras

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Quadro Societario (10)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIA LETICIA DE FREITAS COSTA	***	Conselheiro de Administração	2016-02-16
RAFAEL AUGUSTO SPERENDIO	***	Conselheiro de Administração	2022-11-11
JUAN CARLOS LANAU ARILLA	***	Diretor	2023-04-05
SANTIAGO JAVIER FERNANDEZ VALBUENA	***	Conselheiro de Administração	2023-06-20
SIDNEY RODRIGUES	***	Conselheiro de Administração	2023-07-28
ANA CRISTINA ROSA GARCIA	***	Conselheiro de Administração	2023-08-09
MARISA REGHINI FERREIRA MATTOS	***	Conselheiro de Administração	2023-10-05
FELIPE COSTA DA SILVEIRA NASCIMENTO	***	Conselheiro de Administração	2024-05-29
ANDRE GUSTAVO BORBA ASSUMPCAO HAUI	***	Conselheiro de Administração	2024-05-29
MARCELO AUGUSTO DUTRA LABUTO	***	Diretor	2025-10-10

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

61–70

10 de 10 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

MARCELO AUGUSTO DUTRA LABUTO - Diretor

mai./2024

Entrada de 2 socios

FELIPE COSTA DA SILVEIRA NASCIMENTO, ANDRE GUSTAVO BORBA ASSUMPCAO HAUI - Conselheiro de Administração

out./2023

Entrada de socio

MARISA REGHINI FERREIRA MATTOS - Conselheiro de Administração

ago./2023

Entrada de socio

ANA CRISTINA ROSA GARCIA - Conselheiro de Administração

jul./2023

Entrada de socio

SIDNEY RODRIGUES - Conselheiro de Administração

jun./2023

Entrada de socio

SANTIAGO JAVIER FERNANDEZ VALBUENA - Conselheiro de Administração

abr./2023

Entrada de socio

JUAN CARLOS LANAU ARILLA - Diretor

nov./2022

Entrada de socio

RAFAEL AUGUSTO SPERENDIO - Conselheiro de Administração

fev./2016

Entrada de socio

MARIA LETICIA DE FREITAS COSTA - Conselheiro de Administração

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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