BANCO CSF S/A

Ativa
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  • CNPJ 08.357.240/0001-50
  • 19 anos desde 15/09/2006
  • Matriz
  • 2,2 bilhões capital
  • Sociedade Anônima Fechada
  • SAO PAULO/SP
64.31-0-00 Bancos múltiplos, sem carteira comercial

Endereco

DRA RUTH CARDOSO, 4777 - ANDAR 2

JARDIM UNIVERSIDADE PINHEIROS

SAO PAULO / SP

CEP: 05477-903

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Contato

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

64.31-0-00 Bancos múltiplos, sem carteira comercial

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Quadro Societario (13)

Nome CPF/CNPJ Qualificacao Entrada
TALITA FRANCO FELICIANO *** Diretor 2025-08-01
LUIZ GUSTAVO VARGAS SOUTO *** Diretor 2021-01-21
CATIA VALERIA DE PAIVA PORTO *** Conselheiro de Administração 2022-06-03
MARCO APARECIDO DE OLIVEIRA *** Conselheiro de Administração 2022-11-04
PAULA MAGALHAES CARDOSO NEVES *** Conselheiro de Administração 2022-11-04
ANDRE MAURICIO GERALDES MARTINS *** Conselheiro de Administração 2022-11-04
RODRIGO ANDRE LEIRAS CARNEIRO *** Conselheiro de Administração 2022-11-04
CARLOS ALBERTO AURICCHIO JUNIOR *** Diretor 2022-11-04
VANESSA PAULINO DE SOUZA *** Diretor 2022-11-04
RAFAEL BANDEIRA DE ALMEIDA *** Diretor 2023-04-26
FELIPE CARNEIRO GONCALVES GOMES *** Diretor 2023-09-21
RENATA FARGETTI RIZZO *** Diretor 2025-08-18
PABLO HECTOR LORENZO *** Conselheiro de Administração 2025-10-24
Distribuição etária dos sócios
31–40
2
41–50
6
51–60
4
61–70
1

13 de 13 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

PABLO HECTOR LORENZO - Conselheiro de Administração

ago./2025

Entrada de socio

RENATA FARGETTI RIZZO - Diretor

ago./2025

Entrada de socio

TALITA FRANCO FELICIANO - Diretor

set./2023

Entrada de socio

FELIPE CARNEIRO GONCALVES GOMES - Diretor

abr./2023

Entrada de socio

RAFAEL BANDEIRA DE ALMEIDA - Diretor

nov./2022

Entrada de 6 socios

MARCO APARECIDO DE OLIVEIRA, PAULA MAGALHAES CARDOSO NEVES e mais 4 - Conselheiro de Administração, Diretor

jun./2022

Entrada de socio

CATIA VALERIA DE PAIVA PORTO - Conselheiro de Administração

jan./2021

Entrada de socio

LUIZ GUSTAVO VARGAS SOUTO - Diretor

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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