Atend

Ativa

Atend Negocios de Atendimento Ltda

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CNPJ 49.718.664/0001-80
3 anos desde 27/02/2023
Matriz
180 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
TERESINA/PI

62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Endereco

ALAIDE MARQUES, 3219 - SALA 107

PLANALTO

TERESINA / PI

CEP: 64050-320

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Contato

Telefone: (86) 9999-0214
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Atividades Secundarias (7)

62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.20-2 Atividades de teleatendimento 82.91-1 Atividades de cobrança e informações cadastrais 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JANE BARBOSA DE LIMA NUNES	***	Sócio-Administrador	2023-02-27
CRISTINO JOSE DE CASTRO RODRIGUES	***	Sócio-Administrador	2023-02-27
ANTONIA NATALIA ROCHA MATOS	***	Sócio	2024-11-28
YSLAINE SORAYA ROCHA DE SOUZA	***	Sócio	2024-11-28
ALEXANDRE OLIVEIRA VALERIO DA SILVA	***	Sócio	2024-11-28

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

61–70

5 de 5 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 3 socios

ANTONIA NATALIA ROCHA MATOS, YSLAINE SORAYA ROCHA DE SOUZA e mais 1 - Sócio

fev./2023

Entrada de 2 socios

JANE BARBOSA DE LIMA NUNES, CRISTINO JOSE DE CASTRO RODRIGUES - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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