ARMAZEM HR LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 21.435.298/0003-02
8 anos desde 25/04/2018
Filial
96 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
PORTO ALEGRE/RS

47.21-1-04 Comércio varejista de doces, balas, bombons e semelhantes

Endereco

PRAIA DE BELAS, 1181 - LOJA 1039 E 1040

PRAIA DE BELAS

PORTO ALEGRE / RS

CEP: 90110-001

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.21-1-04 Comércio varejista de doces, balas, bombons e semelhantes

Atividades Secundarias (6)

47.23-7 Comércio varejista de bebidas 47.29-6 Comércio varejista de produtos alimentícios em geral ou especializado em produtos alimentícios não especificados anteriormente 47.63-6 Comércio varejista de brinquedos e artigos recreativos 47.72-5 Comércio varejista de cosméticos, produtos de perfumaria e de higiene pessoal 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 79.90-2 Serviços de reservas e outros serviços de turismo não especificados anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
HAROLDO RIBEIRO DE FARIA JUNIOR	***	Administrador	2023-11-10
FABIOLA AGUIAR DE FARIA NEVES	***	Administrador	2023-11-10
GREAT WALL OF CHINA S/A	.018.019/01-**	Sócio	2023-11-10

Distribuição etária dos sócios

51–60

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

nov./2023

Entrada de 3 socios

HAROLDO RIBEIRO DE FARIA JUNIOR, FABIOLA AGUIAR DE FARIA NEVES e mais 1 - Administrador, Sócio

Matriz e Filiais

3 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

ARMAZEM HR LTDA Ativa

CNPJ: 21.435.298/0001-32

Outras Filiais (1)

Filial 0003 Ativa

RS

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa