Arklok - Equipamentos de Informatica S.A.

Ativa

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CNPJ 10.489.713/0005-48
2 anos desde 27/02/2024
Filial
7,0 milhões capital
Demais
Sociedade Anônima Fechada
RIO DE JANEIRO/RJ

77.33-1-00 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritórios

Endereco

JOAO CABRAL DE MELLO NETO, 00850 - BLC 002 SAL 0504

BARRA DA TIJUCA

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 22775-057

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Contato

Telefone: (11) 2971-5500
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

77.33-1-00 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritórios

Atividades Secundarias (8)

78.20-5 Locação de mão de obra temporária 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 52.11-7 Depósitos de mercadorias para terceiros, exceto armazéns gerais e guarda-móveis 95.11-8 Reparação e manutenção de computadores e de equipamentos periféricos 82.19-9 Fotocópias

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Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ANGELO VIEIRA COELHO	***	Diretor	2026-07-08
RENAN FELIPE DE ALMEIDA TORRES	***	Diretor	2023-01-12
MAURO BENTES CASTELLA	***	Diretor	2024-03-13
BRUNO BOCCOLINI ALVES COSTA	***	Administrador	2025-06-25
ANDRE MEIBACH BRANDOLES DE MATOS	***	Presidente	2024-12-12

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

5 de 5 sócios com faixa etária informada

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jul./2026

Entrada de socio

ANGELO VIEIRA COELHO - Diretor

jun./2025

Entrada de socio

BRUNO BOCCOLINI ALVES COSTA - Administrador

dez./2024

Entrada de socio

ANDRE MEIBACH BRANDOLES DE MATOS - Presidente

mar./2024

Entrada de socio

MAURO BENTES CASTELLA - Diretor

fev./2024

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 7.019.676,00

jan./2023

Entrada de socio

RENAN FELIPE DE ALMEIDA TORRES - Diretor

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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