Areal Ribeirao da Mata Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 04.956.839/0001-59
24 anos desde 21/08/2001
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SANTA LUZIA/MG

08.10-0-06 Extração de areia, cascalho ou pedregulho e beneficiamento associado

Endereco

RURAL, S/NR

AREA RURAL DE SANTA LUZIA

SANTA LUZIA / MG

CEP: 33198-899

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (31) 9952-8810
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

08.10-0-06 Extração de areia, cascalho ou pedregulho e beneficiamento associado

Atividades Secundarias (3)

08.10-0 Extração de argila e beneficiamento associado 46.79-6 Comércio atacadista especializado de materiais de construção não especificados anteriormente 47.44-0 Comércio varejista de cal, areia, pedra britada, tijolos e telhas

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (7)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIO PEREIRA DE QUEIROZ	***	Sócio-Administrador	2001-08-21
ALESSANDRA CLEDES QUEIROZ LIMA	***	Sócio-Administrador	2023-08-18
ANDREA CLEDES QUEIROZ	***	Sócio-Administrador	2023-08-18
ANDRE PEREIRA DE QUEIROZ	***	Sócio-Administrador	2023-08-18
AUANY PEREIRA SIQUEIRA DE QUEIROZ	***	Sócio-Administrador	2023-08-18
MARIO PEREIRA DE QUEIROZ JUNIOR	***	Sócio-Administrador	2023-08-18
MARLON CLEDES DE QUEIROZ	***	Sócio-Administrador	2023-08-18

Distribuição etária dos sócios

21–30

41–50

51–60

Acima de 80

7 de 7 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

ago./2023

Entrada de 6 socios

ALESSANDRA CLEDES QUEIROZ LIMA, ANDREA CLEDES QUEIROZ e mais 4 - Sócio-Administrador

ago./2001

Entrada de socio

MARIO PEREIRA DE QUEIROZ - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa