Caelum/Alura/Casa do Codigo

Ativa

Aovs Sistemas de Informatica S.A.

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CNPJ 05.555.382/0001-33
23 anos desde 18/02/2003
Matriz
169,1 milhões capital
Sociedade Anônima Fechada
SAO PAULO/SP

85.99-6-03 Treinamento em informática

Endereco

VERGUEIRO, 3195 - CONJ 133

VILA MARIANA

SAO PAULO / SP

CEP: 04101-300

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Contato

Telefone: (11) 5571-2751
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.99-6-03 Treinamento em informática

Atividades Secundarias (12)

62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 73.19-0 Consultoria em publicidade 73.19-0 Marketing direto 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 47.61-0 Comércio varejista de livros 58.11-5 Edição de livros 47.61-0 Comércio varejista de jornais e revistas 58.13-1 Edição de revistas 77.40-3 Gestão de ativos intangíveis não financeiros

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Quadro Societario (6)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
PAULO EDUARDO AZEVEDO SILVEIRA	***	Diretor	2003-02-18
ALEXANDRE VITAL LEAO	***	Conselheiro de Administração	2018-10-29
FELIPE SAMUEL ARGALJI	***	Conselheiro de Administração	2021-02-08
BRUNO CZERMAINSKI KLASSMANN	***	Diretor	2023-04-13
SERGIO LUIS LOPES JUNIOR	***	Diretor	2023-07-18
ADRIANO HENRIQUE DE ALMEIDA	***	Diretor	2023-07-18

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

6 de 6 sócios com faixa etária informada

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jul./2023

Entrada de 2 socios

SERGIO LUIS LOPES JUNIOR, ADRIANO HENRIQUE DE ALMEIDA - Diretor

abr./2023

Entrada de socio

BRUNO CZERMAINSKI KLASSMANN - Diretor

fev./2021

Entrada de socio

FELIPE SAMUEL ARGALJI - Conselheiro de Administração

out./2018

Entrada de socio

ALEXANDRE VITAL LEAO - Conselheiro de Administração

fev./2003

Entrada de socio

PAULO EDUARDO AZEVEDO SILVEIRA - Diretor

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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