ALL WITH PLANTS INOVA SIMPLES (I.S.)

Ativa

PDF

CNPJ 65.753.471/0001-16
novo desde 18/03/2026
Matriz
8 mil capital
Empresa Simples de Inovação
SANTA MARIA/RS

72.10-0-00 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais

Endereco

RORAIMA S/N, 1000 - PREDIO 02, SALA 25 COWORKING, MODULO 16

CAMOBI

SANTA MARIA / RS

CEP: 97105-900

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

72.10-0-00 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais

Atividades Secundarias (2)

85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (6)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
BIANCA SOBREIRA ARAUJO DA SILVA	***	Titular Pessoa Física Residente ou Domiciliado no Brasil	2026-03-16
FLAVIA MICHELON DALLA NORA	***	Titular Pessoa Física Residente ou Domiciliado no Brasil	2026-03-16
LEANDRO MACHADO DE CARVALHO	***	Titular Pessoa Física Residente ou Domiciliado no Brasil	2026-03-16
ALINE SOBREIRA BEZERRA	***	Titular Pessoa Física Residente ou Domiciliado no Brasil	2026-03-16
VICTOR CAVALLARI MONTEIRO	***	Titular Pessoa Física Residente ou Domiciliado no Brasil	2026-03-16
CRISTIANE PEDRAZZI	***	Titular Pessoa Física Residente ou Domiciliado no Brasil	2026-03-16

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

51–60

6 de 6 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mar./2026

Entrada de 6 socios

BIANCA SOBREIRA ARAUJO DA SILVA, FLAVIA MICHELON DALLA NORA e mais 4 - Titular Pessoa Física Residente ou Domiciliado no Brasil

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa