AI SOLUCOES TECNOLOGICAS EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL LTDA

Ativa

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CNPJ 02.730.791/0003-00
4 anos desde 04/02/2022
Filial
5,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
VARZEA GRANDE/MT

62.01-5-01 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

Endereco

GONCALO BOTELHO DE CAMPOS (LOT D SAVIO), SN - QUADRAF LOTE 02

CRISTO REI

VARZEA GRANDE / MT

CEP: 78117-412

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.01-5-01 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

Atividades Secundarias (8)

62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 77.33-1 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritório 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MIGUEL CORREA RIBEIRO	***	Sócio-Administrador	2012-12-13
HUMBERTO RAFAEL HENRIQUE PEREIRA	***	Sócio-Administrador	2020-09-14

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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HUMBERTO RAFAEL HENRIQUE PEREIRA - Sócio-Administrador

dez./2012

Entrada de socio

MIGUEL CORREA RIBEIRO - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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