Agranque

Ativa

Agranque Equipamentos e Sistemas Ltda

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CNPJ 67.941.223/0001-24
novo desde 09/07/2026
Matriz
50 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SANTA ROSA/RS

27.90-2-99 Fabricação de outros equipamentos e aparelhos elétricos não especificados anteriormente

Endereco

BR-472, 1455 - SALA A

CRUZEIRO

SANTA ROSA / RS

CEP: 98790-850

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Contato

Telefone: (55) 3513-1045
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

27.90-2-99 Fabricação de outros equipamentos e aparelhos elétricos não especificados anteriormente

Atividades Secundarias (11)

28.21-6 Fabricação de fornos industriais, aparelhos e equipamentos não elétricos para instalações térmicas, peças e acessórios 33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas, aparelhos e equipamentos para instalações térmicas 33.21-0 Instalação de máquinas e equipamentos industriais 28.33-0 Fabricação de máquinas e equipamentos para a agricultura e pecuária, peças e acessórios, exceto para irrigação 71.12-0 Serviços de engenharia 33.13-9 Manutenção e reparação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos não especificados anteriormente 46.61-3 Comércio atacadista de máquinas, aparelhos e equipamentos para uso agropecuário 46.63-0 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial 46.69-9 Comércio atacadista de outras máquinas e equipamentos não especificados anteriormente 46.49-4 Comércio atacadista de outros equipamentos e artigos de uso pessoal e doméstico não especificados anteriormente 47.42-3 Comércio varejista de material elétrico

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
DANILO STASIAK	***	Sócio-Administrador	2026-07-09
SILVERIO KELM	***	Administrador	2026-07-09
POLITECNO INDUSTRIA DE PLASTICOS LTDA	.986.456/01-**	Sócio	2026-07-09
JOSUE DANIEL KELM	***	Administrador	2026-07-09

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

Nao se aplica

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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DANILO STASIAK, SILVERIO KELM e mais 2 - Sócio-Administrador, Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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