Administradora Condominial Empreendimentos Ltda

Ativa

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CNPJ 18.737.102/0001-50
13 anos desde 22/08/2013
Matriz
2,6 milhões capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
ARACAJU/SE

43.99-1-01 Administração de obras

Endereco

PEDRO PAES DE AZEVEDO, 194 - LOJA 02

SALGADO FILHO

ARACAJU / SE

CEP: 49020-450

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Contato

Telefone: (79) 9835-7846

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

43.99-1-01 Administração de obras

Atividades Secundarias (3)

68.10-2 Aluguel de imóveis próprios 68.10-2 Compra e venda de imóveis próprios 68.22-6 Gestão e administração da propriedade imobiliária

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Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
G L EMPREENDIMENTOS LTDA	***	Sócio	2021-06-08
HCS PARTICIPACOES EMPREENDIMENTOS E GESTAO EMPRESARIAL LTDA	***	Sócio	2021-06-08
ALCEBIADES FARIA MIMOSO	***	Administrador	2024-09-02
LUCIANO BRANDAO BRITTO	***	Administrador	2022-09-06
HAMILTON DOS SANTOS SOUZA	***	Administrador	2013-08-22
M B ADMINISTRACAO E GESTAO EMPRESARIAL LTDA	***	Sócio	2018-05-09
LF GESTAO E ADMINISTRACAO LTDA	***	Sócio	2021-06-08
RUI GUILHERME DA COSTA LAURIA	***	Administrador	2013-08-22

Distribuição etária dos sócios

61–70

71–80

Não se aplica

8 de 8 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

ALCEBIADES FARIA MIMOSO - Administrador

set./2022

Entrada de socio

LUCIANO BRANDAO BRITTO - Administrador

jun./2021

Entrada de 3 socios

G L EMPREENDIMENTOS LTDA, HCS PARTICIPACOES EMPREENDIMENTOS E GESTAO EMPRESARIAL LTDA e mais 1 - Sócio

mai./2018

Entrada de socio

M B ADMINISTRACAO E GESTAO EMPRESARIAL LTDA - Sócio

ago./2013

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 2.600.000,00 | Socios: HAMILTON DOS SANTOS SOUZA, RUI GUILHERME DA COSTA LAURIA

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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