Inviolavel Teresina

Ativa

A.B.J. Tecnologia em Seguranca Ltda

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CNPJ 60.135.870/0001-08
1 ano desde 28/03/2025
Matriz
200 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
TERESINA/PI

80.20-0-01 Atividades de monitoramento de sistemas de segurança eletrônico

Endereco

SENADOR JOAQUIM PIRES, 1466

ININGA

TERESINA / PI

CEP: 64049-590

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Contato

Telefone: (86) 3233-8195
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

80.20-0-01 Atividades de monitoramento de sistemas de segurança eletrônico

Atividades Secundarias (11)

33.29-5 Instalação de outros equipamentos não especificados anteriormente 47.42-3 Comércio varejista de material elétrico 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 47.52-1 Comércio varejista especializado de equipamentos de telefonia e comunicação 47.53-9 Comércio varejista especializado de eletrodomésticos e equipamentos de áudio e vídeo 47.57-1 Comércio varejista especializado de peças e acessórios para aparelhos eletroeletrônicos para uso doméstico, exceto informática e comunicação 47.59-8 Comércio varejista de outros artigos de uso doméstico não especificados anteriormente 77.29-2 Aluguel de móveis, utensílios e aparelhos de uso doméstico e pessoal 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 95.12-6 Reparação e manutenção de equipamentos de comunicação 95.21-5 Reparação e manutenção de equipamentos eletroeletrônicos de uso pessoal e doméstico

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JAMES REINALDO CUNHA	***	Sócio-Administrador	2025-03-28
DAVI CALEGARIO BONINI	***	Sócio	2025-03-28
ANDERSON BARROS DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2025-09-18

Distribuição etária dos sócios

13–20

41–50

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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ANDERSON BARROS DA SILVA - Sócio-Administrador

mar./2025

Entrada de 2 socios

JAMES REINALDO CUNHA, DAVI CALEGARIO BONINI - Sócio-Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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