WINN WINNPAY

Ativa

WINN MEIOS DE PAGAMENTO E FIDELIZACAO LTDA.

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CNPJ 17.603.471/0001-97
13 anos desde 07/02/2013
Matriz
5,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
BARUERI/SP

73.12-2-00 Agenciamento de espaços para publicidade, exceto em veículos de comunicação

Endereco

CEARA, 244 - BLOCO B

ALPHAVILLE EMPRESARIAL

BARUERI / SP

CEP: 06465-120

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

73.12-2-00 Agenciamento de espaços para publicidade, exceto em veículos de comunicação

Atividades Secundarias (6)

62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 66.19-3 Outras atividades auxiliares dos serviços financeiros não especificadas anteriormente 73.11-4 Agências de publicidade 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários

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Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
RICARDO AUGUSTO DE LORENZO	***	Administrador	2013-02-07
BELT COMPANY DO BRASIL MARKETING LTDA.	.281.553/01-**	Sócio	2020-09-08
JBB PARTICIPACOES LTDA.	.477.593/01-**	Sócio	2020-09-08
CLAUDIA KOCOUREK DE TOLEDO DAUDEN	***	Sócio	2020-09-08
WINNER PARTNERS PARTICIPACOES S/A	.350.902/01-**	Sócio	2020-09-08
MARINA KOCOUREK DE TOLEDO RODRIGUEZ	***	Sócio	2024-04-25
RENATO MOREIRA MANZINI	***	Sócio	2024-04-25
MINUTRADE PARTICIPACOES S.A.	.700.617/01-**	Sócio	2025-08-28

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

61–70

Nao se aplica

8 de 8 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

MINUTRADE PARTICIPACOES S.A. - Sócio

abr./2024

Entrada de 2 socios

MARINA KOCOUREK DE TOLEDO RODRIGUEZ, RENATO MOREIRA MANZINI - Sócio

set./2020

Entrada de 4 socios

BELT COMPANY DO BRASIL MARKETING LTDA., JBB PARTICIPACOES LTDA. e mais 2 - Sócio

fev./2013

Entrada de socio

RICARDO AUGUSTO DE LORENZO - Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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