VRM INCORPORACOES LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 03.649.941/0001-49
26 anos desde 17/02/2000
Matriz
766 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
PORTO ALEGRE/RS

41.10-7-00 Incorporação de empreendimentos imobiliários

Endereco

WILSON ADNISLEN FREITAS DE PAIVA BUENO, 41 - APT 718

CAVALHADA

PORTO ALEGRE / RS

CEP: 90830-244

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

41.10-7-00 Incorporação de empreendimentos imobiliários

Atividades Secundarias (7)

68.10-2 Compra e venda de imóveis próprios 73.19-0 Outras atividades de publicidade não especificadas anteriormente 90.01-9 Artes cênicas, espetáculos e atividades complementares não especificados anteriormente 59.11-1 Estúdios cinematográficos 46.19-2 Representantes comerciais e agentes do comércio de mercadorias em geral não especializado 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ANTONIO CARLOS LACERDA	***	Sócio-Administrador	2000-02-17
ROMEO L NETO & CIA LTDA	.562.098/01-**	Sócio	2024-10-14

Distribuição etária dos sócios

Acima de 80

Nao se aplica

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

out./2024

Entrada de socio

ROMEO L NETO & CIA LTDA - Sócio

fev./2000

Entrada de socio

ANTONIO CARLOS LACERDA - Sócio-Administrador

Filiais

2 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Filiais (1)

Filial 0002 Ativa

RS

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa