AGROSURE SOLUCOES DE PRECISAO

Ativa

AGROSURE SOLUCOES DE PRECISAO LTDA

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CNPJ 26.492.621/0001-23
9 anos desde 07/11/2016
Matriz
170 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
RIBEIRAO PRETO/SP

46.61-3-00 Comércio atacadista de máquinas, aparelhos e equipamentos para uso agropecuário

Endereco

UBERABA, 85

JARDIM NOVA ALIANCA SUL

RIBEIRAO PRETO / SP

CEP: 14027-090

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E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.61-3-00 Comércio atacadista de máquinas, aparelhos e equipamentos para uso agropecuário

Atividades Secundarias (12)

33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas e equipamentos para agricultura e pecuária 46.51-6 Comércio atacadista de equipamentos de informática 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 71.19-7 Serviços de cartografia, topografia e geodésia 74.20-0 Atividades de produção de fotografias aéreas e submarinas 74.90-1 Serviços de agronomia e de consultoria às atividades agrícolas e pecuárias 77.11-0 Locação de automóveis sem condutor 77.31-4 Aluguel de máquinas e equipamentos agrícolas sem operador 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GUILHERME JOAQUIM MARTINS	***	Administrador	2016-11-07
GUILHERME AUGUSTO VILELA DE LIMA	***	Administrador	2017-03-29
DUNAMIS EMPREENDIMENTOS E PARTICIPACOES LTDA	.910.688/01-**	Sócio	2017-10-23

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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out./2017

Entrada de socio

DUNAMIS EMPREENDIMENTOS E PARTICIPACOES LTDA - Sócio

mar./2017

Entrada de socio

GUILHERME AUGUSTO VILELA DE LIMA - Administrador

nov./2016

Entrada de socio

GUILHERME JOAQUIM MARTINS - Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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